บทความบรรณาธิการ ธุรกิจ / การตลาด

Search Intent ผู้บริโภคไทยปี 2569: คนค้นหาอะไรก่อนซื้อ และ PR ต้องปรับตัวอย่างไร

กองบรรณาธิการ

• 21 กันยายน 2569 18:00 น. • อ่าน 5 นาที

Search Intent ผู้บริโภคไทยปี 2569: คนค้นหาอะไรก่อนซื้อ และ PR ต้องปรับตัวอย่างไร

PRNEWSPLUS.COM

สรุปเนื้อหา

107 ล้านครั้ง — นั่นคือจำนวนการค้นหาสินค้าบน TikTok ในประเทศไทยเพียงปีเดียว และตัวเลขนี้ยังโตขึ้น 175% ในไตรมาส 4 เพียงไตรมาสเดียว Search Intent ผู้บริโภคไทยปี 2569 ไม่ได้อยู่ที่ Google อีกต่อไป แต่กระจายตัวข้ามแพลตฟอร์ม มีเลเยอร์ความซับซ้อนใหม่ และถ้านักทำ PR ยังส่ง Press Release แบบเดิม...

ทำไม Search Intent ถึงสำคัญกว่าที่เคย

Google ยังครองตลาดค้นหาในไทยที่ 97–98% แต่นั่นเป็นภาพใหญ่ที่ซ่อนความจริงไว้ข้างใต้ ในความเป็นจริง ผู้บริโภคไทยสลับแพลตฟอร์มตลอดเวลา ตั้งแต่ LINE, TikTok ไปจนถึง ChatGPT ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อสักอย่าง

และที่น่าสังเกตมากกว่านั้นคือ เวลา ที่คนค้นหา: 58% ค้นหาสินค้าช่วงเย็น, 43% ช่วงกลางคืน และ 42% ช่วงกลางวัน แปลว่าพฤติกรรม "เสิร์ชแล้วช้อป" เกิดขึ้นตลอดทั้งวัน ไม่มีหยุดพัก

3 ชั้นการค้นหาของผู้บริโภคไทย ก่อนกดจ่ายเงิน

งานวิจัยล่าสุดชี้ว่า Consumer Journey ปี 2569 แบ่งออกเป็น 3 ชั้นที่มีระดับความน่าเชื่อถือต่างกันชัดเจน

ชั้นที่ 1: Discovery Layer — เริ่มจากโซเชียล

จุดเริ่มต้นของทุกการซื้อมักเกิดจากการ "ไถฟีด" บน TikTok, Instagram หรือ Facebook ผู้บริโภครู้ดีว่าข้อมูลตรงนี้ไม่ใช่ข้อเท็จจริง 100% แต่มันคือแสงไฟที่จุดประกายความสนใจ

83% ของนักช้อปใช้ TikTok ค้นหาข้อมูลสินค้าหรือโปรโมชั่นซ้ำๆ ก่อนตัดสินใจ และ 6 ใน 10 คนมียอดใช้จ่ายสูงกว่าปกติในช่วง Mega Sales เพราะผ่านการวางแผนมาแล้วเป็นอย่างดี

ชั้นที่ 2: Hybrid Layer — ถามคนที่ไว้ใจ

หลังเห็นสินค้าในโซเชียล ขั้นต่อไปคือการยืนยันกับกลุ่มเพื่อน คนรู้จัก หรือ Community ออนไลน์ที่มี Specialist คอยกรองข้อมูล ชั้นนี้มีความน่าเชื่อถือสูงขึ้นมากในสายตาผู้บริโภค

นี่คือเหตุผลที่รีวิวจากคนจริง รีวิวใน Pantip หรือกลุ่ม Facebook เฉพาะทางมีพลังสูงกว่าโฆษณา เพราะมันอยู่ในชั้นที่ผู้บริโภค "เลือกจะเชื่อ" อยู่แล้ว

ชั้นที่ 3: Decision Layer — ตัดสินใจด้วยข้อมูลอย่างเป็นทางการ

ขั้นสุดท้ายก่อนกดซื้อ ผู้บริโภคจะหันไปหา Official Channel และใช้ AI ช่วยประมวลผล เช่น ถาม ChatGPT ว่าร้านไหนดีกว่า แล้วเอาคำตอบมาเช็กใน Google อีกรอบ ก่อนเลือกคำตอบที่ถูกใจที่สุด

4 ประเภท Search Intent ที่นักทำ PR ต้องแยกให้ออก

ไม่ใช่ทุกการเสิร์ชที่มีเจตนาเดียวกัน การเข้าใจ Search Intent ผู้บริโภคไทยในเชิงลึกคือกุญแจสำคัญในการวางแผนคอนเทนต์ PR ให้โดนใจ

ประเภท Intent	ความหมาย	คีย์เวิร์ดที่มักพบ	PR ควรทำอะไร
Informational	ต้องการข้อมูลความรู้	คืออะไร / วิธี / ทำไม	บทความให้ความรู้เชิงลึก
Commercial Investigation	เปรียบเทียบก่อนซื้อ	รีวิว / รุ่นไหนดี / เปรียบเทียบ	ตารางเปรียบเทียบ / ข้อดี-ข้อเสีย
Transactional	พร้อมจ่ายเงินแล้ว	ซื้อ / ราคา / โปรโมชัน / จอง	Landing Page ชัดเจน / ข้อเสนอพิเศษ
Navigational	หาแบรนด์หรือเว็บเฉพาะ	ชื่อแบรนด์ / ชื่อเว็บไซต์	ดูแล Branded Search ให้แข็งแกร่ง

ในบริบทปี 2569 Commercial Investigation Intent กำลังได้รับความสำคัญสูงสุดในวงการ AEO (Answer Engine Optimization) เพราะ AI Search มักดึงข้อมูลรูปแบบตารางเปรียบเทียบไปสรุปให้ผู้ใช้ฟัง แบรนด์ที่ทำตารางข้อดี-ข้อเสียไว้ดี จึงมีโอกาสปรากฏในผลลัพธ์ AI สูงกว่า

ผู้บริโภคยุค "นักวิทยาศาสตร์การซื้อ" — ไม่เชื่อโฆษณาอีกต่อไป

คำนี้ไม่ได้เกินจริง ผู้บริโภคไทยปี 2569 โดยเฉพาะในหมวดความงาม สุขภาพ การเงิน และเทคโนโลยี จะไม่เชื่อคำโฆษณาโดยตรง แต่จะตรวจสอบหลักฐาน เปรียบเทียบรีวิว อ่านข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ และวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งก่อนตัดสินใจซื้อทุกครั้ง

พฤติกรรมนี้กำลังกลายเป็นบรรทัดฐานใหม่ของผู้บริโภคไทย ไม่ใช่แค่กลุ่ม Niche อีกต่อไป และมันเกิดพร้อมกับ "กรอบการป้องกันการใช้เงินที่หนาขึ้น" ที่ทำให้ขั้นตอนก่อนซื้อซับซ้อนขึ้นถึง 6 ขั้น

ที่น่าสนใจคือ คนไทยไม่ได้ค้นหาเพื่อ "ซื้อถูก" แต่ต้องการ "ซื้อคุ้ม" — ความแตกต่างเพียงคำเดียวนี้เปลี่ยนโจทย์ PR ไปอย่างสิ้นเชิง แบรนด์ที่สื่อสาร Value ได้ชัดจะชนะแบรนด์ที่แข่งราคาเสมอ

อ่านต่อเรื่องนี้จาก 0 ถึงขายได้ใน 14 วัน: เปิดร้าน TikTok Shop โดยไม่มีสต็อกสินค้าเลยสักชิ้น

AI Stacking: เทรนด์ใหม่ที่ทำให้ PR ต้องทำงานสองชั้นพร้อมกัน

ปรากฏการณ์ที่เรียกว่า AI Stacking คือพฤติกรรมที่ผู้บริโภคใช้ AI อย่าง ChatGPT คัดกรองสินค้าเบื้องต้น แล้วนำผลลัพธ์มาค้นหาใน Google ซ้ำเพื่อเช็กรีวิวและราคา

ข้อมูลจาก Similarweb ชี้ว่า 89% ของคนที่ใช้ AI มีพฤติกรรมนี้ และในไทย ChatGPT ครองส่วนแบ่งการเข้าถึงเว็บไซต์ AI สูงถึง 84.3% ส่วน Google Gemini ตามมาห่างมากที่ 6.32%

นั่นแปลว่าแบรนด์ต้องทำงานควบคู่กันสองด้าน: AEO เพื่อให้ AI แนะนำแบรนด์ได้ และ SEO เพื่อให้ลูกค้าที่กลับมาค้นหายืนยันเจอ นอกจากนี้ข้อมูลจาก SE Ranking ยังพบว่า 71% ของเว็บไซต์ที่ ChatGPT นำไปอ้างอิง มีการทำ Structured Data (Schema Markup) ที่ถูกต้อง — ทักษะที่ PR ยุคนี้ต้องเรียนรู้โดยด่วน

นัยสำคัญ: PR ต้องปรับกลยุทธ์อย่างไรในยุค Search Intent

จากทุกข้อมูลที่กล่าวมา สิ่งที่นักทำ PR ต้องเปลี่ยนมี 4 ข้อหลัก:

คอนเทนต์ต้องตอบ Intent ไม่ใช่แค่ประกาศข่าว — สร้างคอนเทนต์ที่ตอบคำถาม "รีวิวจากผู้ใช้จริงเป็นอย่างไร" และ "เปรียบเทียบกับคู่แข่งแล้วเป็นอย่างไร" โดยตรง
จังหวะการปล่อยคอนเทนต์สำคัญมาก — ผู้บริโภคเริ่มวางแผนก่อนซื้อเฉลี่ย 2.8 วัน ดังนั้นการปล่อยคอนเทนต์ก่อน Key Date จึงไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นความจำเป็น
Multi-Platform คือมาตรฐาน ไม่ใช่โบนัส — ต้องครอบคลุมตั้งแต่โซเชียล (Discovery) → Community/Review (Hybrid) → Official/AI (Decision) ให้ครบวงจร
Structured Data และ AEO คือทักษะใหม่ของ PR — แบรนด์ที่ไม่ได้เตรียมข้อมูลให้ AI ดึงไปใช้ จะมองไม่เห็นในผลการค้นหายุคหน้า

แหล่งอ้างอิง

แท็กในบทความนี้

Search Intent พฤติกรรมผู้บริโภคไทย PR ดิจิทัล AEO TikTok Shopping AI Stacking

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

1 ผู้บริโภคไทยเริ่มวางแผนก่อนซื้อสินค้านานแค่ไหน?

โดยเฉลี่ย 2.8 วันก่อนทำรายการสั่งซื้อ ดังนั้นนักทำ PR ควรปล่อยคอนเทนต์ก่อนวัน Key Date ของแคมเปญ ไม่ใช่วันเดียวกับวันเปิดตัว

2 AI Stacking คืออะไร และส่งผลต่อแบรนด์อย่างไร?

AI Stacking คือพฤติกรรมที่ผู้บริโภคใช้ AI อย่าง ChatGPT คัดกรองสินค้าก่อน แล้วมาค้นใน Google ซ้ำเพื่อยืนยัน โดย 89% ของคนที่ใช้ AI มีพฤติกรรมนี้ แบรนด์จึงต้องทำทั้ง AEO และ SEO ควบคู่กัน

3 TikTok มีบทบาทในการค้นหาสินค้าแค่ไหนในไทยปี 2569?

มีการค้นหาเพื่อช้อปปิ้งบน TikTok สูงถึง 107 ล้านครั้งในปี 2568 และโตขึ้น 175% ในไตรมาส 4 พร้อมกับ 83% ของนักช้อปที่ใช้ TikTok ค้นข้อมูลสินค้าซ้ำๆ ก่อนตัดสินใจ

4 ทำไม Structured Data ถึงสำคัญสำหรับ PR ในยุค AI Search?

เพราะ 71% ของเว็บไซต์ที่ ChatGPT นำไปอ้างอิง คือเว็บที่มีการทำ Structured Data (Schema Markup) ที่ถูกต้อง แบรนด์ที่ไม่เตรียมข้อมูลในรูปแบบที่ AI อ่านได้จะมีโอกาสปรากฏในผลลัพธ์น้อยลงมาก